Warmhaus – ForecastOpt

Warmhaus es una de las principales empresas de calefacción en Turquía, y ha estado en funcionamiento desde 1966. Warmhaus produce calderas, radiadores y muchos más productos para la industria. Warmhaus debe evitar mesetas en lo que respecta a la cadena de suministro. Debe mantener las tasas de producción lo más bajas posible y tener una visión de cuáles serán los precios de las materias primas en el futuro.

Objetivos del proyecto:

• Aumentar la predicción de la demanda de los productos de calefacción de Warmhaus.
• Tener un mejor conocimiento de los precios futuros de las materias primas, como el metal y el aluminio.

Obstáculos y dificultades:

• Integrar las variaciones estacionales y las tendencias de demanda en los métodos de predicción. Las predicciones deben considerar los cambios estacionales y las tendencias de demanda de manera dinámica.
• Virtualizar las evaluaciones de métodos, actualizaciones de métodos, análisis general y los resultados.

Las soluciones de pronóstico de SmartOpt se basan en el desarrollo estadístico, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. SmartOpt se enfoca en factores cruciales en la fase de predicción y adapta el sistema de pronóstico en función de estos factores. ForecastOpt™ ha ayudado a Warmhaus con la predicción de la demanda y la predicción de precios de materias primas.

Beneficios de SmartOpt:

• Se utilizan los datos mantenidos por los clientes, considerando los cambios estacionales y las variaciones de tendencias para la optimización de la cadena de suministro.
• Predicciones de demanda para los siguientes 15 meses con seis productos diferentes codificados por stock. La predicción de demanda permite a Warmhaus realizar análisis detallados y planificación precisa.
• Predicciones de precios semanales y mensuales para tres materias primas diferentes durante los próximos 15 meses. Las predicciones de precios también consideran una variedad de mercados en la industria.
• Los resultados se virtualizan en un tiempo muy corto, y esta virtualización ha permitido analizar detalles.

Los datos de ventas anteriores de Warmhaus han sido accesibles a través de SAP. El acceso a los datos ayuda a actualizar automáticamente los métodos de modelado.

En conclusión, SmartOpt ha realizado desarrollos en la cadena de suministro de Warmhaus. La solución ForecastOpt™ ha ayudado en la predicción de la demanda de productos y en la predicción de precios de materias primas para el futuro. Warmhaus puede utilizar ForecastOpt™ para las tasas de precios de tres materias primas y la predicción de la demanda de sus seis productos diferentes codificados por stock para los próximos 15 meses.